Søger at lede et stærkere og sundere liv? Tilmeld dig vores Wellness Wire nyhedsbrev til alle former for ernæring, fitness og wellness visdom.

Mød Jennifer Schneider, en ortopædkirurg og mor til en nu-preteen-datter med type 1-diabetes.

På trods af sin bløde, jordnære måde er hun også en højtforsynet Silicon Valley-iværksætter, en af ​​pionererne, der arbejder for at få et funktionelt kunstigt pankreasystem til at markedsføre ASAP.

En gæstepost af Jennifer Schneider

I løbet af weekenden er vores datter, Taylor, glad i sin nye evne til at drikke fra en kop. Som med enhver ny færdighed, er den endnu ikke perfekt, så jeg rydder meget spildt mælk op. Det er ikke klart, hvor meget hun faktisk drikker, men så snart glasset er tom spørger hun om en anden.

Ved søndag formiddag forstår jeg, at jeg også skifter vådblør, en masse. Jeg er bekymret. Jeg kalder min værelseskammerat fra opholdssted, som er en børnelæge, og hun bekræfter, at Taylor skal gå til ER straks. Hvad der skete næste, vil være kendt for mange af jer med type 1: blodprøver, hospitalsophold og derefter hjemmefra fuldstændig overvældet med uforudsigelige og vildt fluktuerende blodglukosenumre, carb tælling og døgnkontrol af BG. Selv med min lægeuddannelse er dette kompliceret og utroligt udmattende.

I vores tilfælde var Taylor på sådanne små doser insulin, at den eneste måde at måle det i en sprøjte på, var at fortynde insulin. Og nej, du kan ikke få fortyndet insulin fra apoteket, så vi blev instrueret til at blande vores eget insulin, kombinere fortyndingsmiddel og Humalog. Dosering fortyndet insulin er endnu et trin i en kompleks proces: Beregn først dosis baseret på carbs og BG; For det andet konverteres fra insulinenheder til enhedsmarkeringer på sprøjten. For det tredje bland det med den rigtige dosis NPH. Dette kræver uafbrudt koncentration, der er svært at finde med en 2-årig løber rundt og ny baby på vej. Jeg kunne ikke tro, vi var forventet at styre blodsukker med dette upræcise og fejlagtige system til en 2-årig! Vi overgik til en insulinpumpe, så snart vi kunne.

Gennem JDRF, Brave Buddies (en online gruppe længe før Facebook) og (den nyere Palo-Alto-baserede supportgruppe) CarbDM fandt vi et utrolig T1D-fællesskab. Vi grædede, at T1D var den bedste klub, vi aldrig ønskede at deltage i.

årene gik forbi og trods alt, trivedes Taylor - skole, sport, venner.Det fantastiske T1D-fællesskab støttede os, og jeg er taknemmelig hver dag.

Som en D-mamma og en læge læste jeg ivrig efter diabetesmedicinsk litteratur. Jeg var særligt fascineret af løftet om en lukket sløjfe, også kendt som den kunstige bugspytkirtlen. Dataene omkring lukket kredsløb var overbevisende. Selv med tidlige, mindre nøjagtige sensorer viste kontrollerede kliniske undersøgelser, at algoritmerne var effektive, især om natten. Men det var lige så klart for mig, at de tidlige sensorer ikke var klar til prime tid. Vores personlige erfaring med tidlige sensorer var en øvelse i futilitet. Aflæsningerne var unøjagtige, kalibreringsprocessen var besværlig, og den store nål gjorde det elendig at indsætte. For lukkede sløjfer til arbejde, har sensorerne behov for at forbedre.

Hurtigt frem til slutningen af ​​2012. Dexcom G4 Platinum, en nøjagtig og pålidelig sensor, var lige blevet godkendt. Desværre lærte vi det på den hårde måde. Taylor, nu 11 år gammel, var vågnet op med blodglukose i 60'erne - ikke forfærdelig, men ikke trøstende. Hun drak nogle saft og begyndte at gøre sig klar til skole, men jeg havde en intuition om, at noget ikke havde ret. Jeg holdt øje med hende. Mens hun pussede håret, faldt hun pludselig sammen med et anfald. Det var skræmmende at se. Efter et nødskud af glucagon ledes vi til hospitalet. Vi er utroligt heldige at bo tæt på Stanford Hospital og have haft et langt og tæt samarbejde med den fantastiske Dr. Bruce Buckingham. Han var venlig nok til at møde os i ER og sørget for, at Taylor skulle være fint.

Det var da han anbefalede Dexcom G4.

Fra det øjeblik vi begyndte at bruge G4, blev vores liv ændret. For første gang i et årti havde Dain og jeg ro i sjælen. Men lige så stort som det var, rejste det spørgsmålet: Hvorfor kom jeg stadig op midt om natten for blot at indtaste tal fra sensoren ind i pumpen? Sensorens nøjagtighed og pålidelighed havde sprang fremad. Pumpeteknologien var solid. De lukkede algoritmer havde utvivlsomt opnået et principprincip. Hvor var lukket loop?

Jeg spurgte bogstaveligt talt dette spørgsmål om alle jeg mødte: akademikere, medlemmer af industrien, diabetesfortalere og finansieringsgrupper. Jeg deltog i konferencer. Closed-research var fyldt med aktivitet. Det syntes at være på cusp, men kun i den akademiske verden. Det var da jeg mødte Tom Peyser.

Tom er den tidligere VP for Science for Dexcom. I 2014 begyndte vi regelmæssigt at mødes for at diskutere, hvordan vi fremskynder kommercialiseringen af ​​et lukket kredsløbssystem. Tom havde gennemgået hele kroppen af ​​lukket kredsløbslitteratur til et papir udgivet i

Annals of the New York Academy of Sciences . Vi konkluderede, at der var brug for arbejde for at oversætte de akademiske algoritmer til et kommercielt produkt. Mange åbne spørgsmål forblev. Nogle få eksempler er: hvordan man mildner den lille, men potentielt farlige risiko for sensorfejl, hvordan man starter på et lukket kredsløbssystem og hvordan man overgår mellem åben og lukket sløjfe. Sammen startede vi et firma, Mode AGC (Automated Glucose Control) i Palo Alto, fokuseret på at løse disse spørgsmål og med det formål at samarbejde med pumpefirmaer om at integrere algoritmen i deres produkter.Tom havde ført til, at Dexcoms involvering i afsluttede studier rundt om i verden var iagttagelse af en række undersøgelser førstehånds. Mens der er mange gode akademiske grupper, førte Toms erfaring sammen med sin omfattende litteraturrevurdering ham til at anbefale, at vi nå ud til Doyle Lab ved University of California, Santa Barbara. Vi samarbejdede med Frank Doyle, PhD og Eyal Dassau, PhD (afbildet) og licenserede deres seneste algoritme.

Vores team havde nu sensorkompetence, brugerperspektiv og algoritmkundskab. Tom har en usædvanlig forståelse af sensoren og spillet en stor rolle for at hjælpe Dexcom med at forbedre deres CGM-præcision med G4 Platinum og G4AP. Jeg forstår det professionelle pres på sundhedsudbydere: EMR'er (elektroniske journaler); begrænsninger omkring dokumentation, kodning og refusion store patientpaneler med forskellige mål, forventninger og udfordringer og meget begrænset tid pr. patient. Jeg forstår også de mange aspekter af type 1 diabetesforvaltning langs kontinuum fra småbørn gennem teenår. Dr. Doyle og Dr. Dassau er verdensberømte kontrolteori og lukkede algoritmeksperter. Bare i sidste måned blev Dr. Doyle udnævnt til dekan ved School of Engineering and Applied Sciences i Harvard, hvor han og hans team vil fortsætte med at arbejde med os om at markedsføre lukket kredsløb.

Den algoritme, som vi har licens til, bruger model predictive control (MPC) til at automatisere glukose kontrol. MPC er en kontrolteori, der oprindeligt blev brugt i kemiske anlæg og olieraffinaderier, og siden 1980'erne er blevet brugt til kompleks ingeniørvirksomhed på tværs af en bred vifte af industrier. Det er sikkert. Det er bevist. Og det passer til det største problem med dosering af insulin, nemlig at det leverede insulin nu træder i kraft i fremtiden. Algoritmen bestemmer i realtid den optimale mikrobolus af insulin, således at den forudsagte glucose en time fremover er på målet. Denne proces gentages hvert femte minut, 288 gange om dagen. Det minder mig om Wayne Gretzky-citatet om skating til hvor pucken går, ikke hvor den har været.

Dr. Doyle udviklede verdens første MPC-algoritme til insulindosering for 20 år siden og har forbedret det siden. Den nuværende version af algoritmen er i et klinisk studie med 30 frivillige. Jeg var heldig at observere undersøgelsen for nylig og var imponeret over at se algoritmen automatisk dosere insulin til at dække et 65 gram pasta måltid. Jeg så blodglucosesporingen gå fra omkring 100 mg / dL før måltid tilbage til omkring 100 mg / dL efter måltid, uden at brugeren gjorde noget. Det tog et par timer, og toppen var omkring 270 mg / dL, så det var ikke perfekt, men det var ret fantastisk at se, at BG-sporing kom lige tilbage til målet uden en manuel bolus. Jeg undrede mig over for kontrast til hvad der sker nu med en bolus, der mangler måltid: 65 gram ville resultere i en BG på 400 mg / dL.

På mange måder fungerer dette første generationens lukkede løkkeprodukt meget som det nuværende pumpe- og sensorsystem: boluser, infusionssætændringer og fejlfinding.Men der vil være en stor forskel: blodglukose kontrol. Dette system automatiserer natten glucose og hjælper brugeren i løbet af dagen. Vi ser ikke systemet som en selvkørende bil - det er ikke kun sat og glemmer - men for det store flertal af brugerne vil dette være en game-switch, der giver dramatisk strammere glukosekontrol uden lavt niveau.

Decennier af forskning er gået ind i udviklingen af ​​komponenterne i et lukket kredsløbssystem: algoritmer, sensorer og pumper. Slutproduktet skal omhyggeligt integrere alle tre komponenter. På Mode AGC er vi fokuseret på denne integration og oversætter grundlæggende videnskab til en vare. Det næste skridt er, at et pumpefirma skal bære dette på tværs af målstregen, og når det sker, vil det være en gevinst for T1D-fællesskabet.

Wow Jennifer, tak for at dele din vision og planer! Dette - sammen med mange andre bestræbelser fra industriens spillere Medtronic, Animas, OmniPod og Tandem, til startups som Bigfoot Biomedical og Type Zero Technologies - giver os et stort håb om et lukket kredsløbssystem snarere end senere.

*** OPDATERING 25. februar 2016: ***

Insulet har meddelt, at Jennifers startmodus AGC arbejder på at udvikle en algoritme til OmniPod Artificial Pancreas, og arbejdet med dette system er i øjeblikket i kliniske forsøg i 2016. Officiel pressemeddelelse er her.

Ansvarsfraskrivelse : Indhold oprettet af Diabetes Mine-teamet. For flere detaljer klik her.

Ansvarsfraskrivelse Dette indhold er oprettet til Diabetes Mine, en forbruger sundhed blog fokuseret på diabetes samfund. Indholdet er ikke medicinsk gennemgået og overholder ikke Healthlines redaktionelle retningslinjer. For mere information om Healthlines partnerskab med Diabetes Mine, klik venligst her.